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目标检测在现实生活中的应用

星期二2020年4月28日

对象检测正在进入企业的广泛范围,用例从个人安全扩展到工作环境中的效率。目标检测被应用在图像处理的许多领域,包括图片检索,安全性,观察,计算机化的车辆系统和机器调查。在物体检测领域仍然存在严重的困难。就将来用于对象检测的用例而言,潜在的结果是不可估量的。

让我们看看现实生活中的对象检测中的一些示例。

追踪物体

项目/对象检测框架还用于跟踪对象,例如在足球世界杯比赛中跟踪球,跟踪板球拍的挥杆,跟踪视频中的个人。

对象跟踪具有多种用途,其中一些用途包括监视和安全,流量检查,视频通信,机器人视觉和活动。

体育中的人工智能

人数计数

对象检测还可以用于人数统计,用于在节日期间剖析商店的执行情况或分组测量。通常,随着个体迅速移出框架,这些将逐渐变得麻烦(同样鉴于个体是非固定的物体这一事实)。

通过AI计算的人

闭路电视自动监控

监视是必要的安全保护措施。计算机视觉创新的不断进步需要促进改进不同的程序化监视系统。尽管如此,它们的生存能力受到许多因素的影响,并且并不完全可靠。这项检查研究了自动监视系统的功能,以减少CCTV管理员在发现和后续练习中手头的任务。

通常,CCTV不可避免地在运行,因此我们需要庞大的内存框架来存储录制的视频。通过使用对象发现框架,我们可以使CCTV机械化,以便在检测到一些物品的情况下,记录将开始。利用这一点,我们可以减少一遍又一遍的类似图片轮廓,从而扩大了存储效率。通过使用此对象检测系统,我们可以减少存储的先决条件。

闭路电视监控摄像机监控

人检测

在任何智能视频监视框架中,人员检测都是必不可少且至关重要的工作,因为它为视频记录的语义理解提供了必要的数据。由于具有改进安全框架的潜力,因此它在汽车领域的应用得到了显着增强。人员检测是计算机视觉框架的任务,用于查找和关注人员。人物检测是查找图片中存在的人物的所有示例的任务,这是通过以所有可能的比例浏览图片中的所有区域并将每个区域的一个小区域与已知的布局或示例进行对比来最广泛地实现的。个人。人员检测通常被视为视频监视管道中的初始过程,并且可以考虑到更重要的层次思考模块,例如动作识别和动态场景分析。

车辆检测

车辆检测是我们日常生活中最重要的部分之一。随着世界移动速度的加快和汽车数量的不断增加,车辆检测非常重要。通过使用车辆检测技术,我们可以检测超速行驶的汽车或受事故影响的汽车的车牌。这也可以确保社会安全并减少汽车犯罪的数量。通过使用车辆检测技术,Pixel Solutionz成功地检测了车辆的速度,并且我们还使用光学字符识别(OCR)检测了车辆的车牌。通过检测车牌,Pixel Solutionz设法测量了车辆的速度,对于石油公司,我们成功开发了带有碰撞检测警告警报的安全警报系统。

综上所述,对象检测可以以前所未有的积极方式影响我们的生活。随着新架构的出现,低成本GPU和AI的民主化,在大多数普通硬件中,可以实现简单的生产级对象检测。对于物体检测或任何计算机视觉的商业和工业应用,请随时与我们联系。

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