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银行领域正在经历范式转变。

首先,有大量的分类帐和手工计算。很快就被计算机和核心银行系统所取代。现在,您处在一个万物互联的地方,您的交易已从ATM跃升至UPI。是!多亏了去货币化,您才得以推动实现更加无现金的经济。

尽管由于网络连接尚未在印度遥远的土地上入侵,我们还是落后了一步;但是肯定存在移动渗透,改变了交易的面貌,迎来了转型期。

有了这个,你有 千禧一代 要求满足即时需求的一代,如果您没有得到服务,则在换鞋时要更换服务提供商(在这种情况下为银行)。因此,银行业在挽留客户方面面临着巨大的竞争。

并且,保留 努美罗乌诺 职位,您需要成为与众不同的人。

用正确的产品定位银行将不会获得利润;快速地为客户服务是很重要的。为了做到这一点;现在是银行现在专注于利用杠杆的时候了

大数据分析的使用
人工智能和机器学习可改善客户体验

大数据分析: 经济中充斥着大量的信息。无论是结构化还是非结构化。传统的数据库和软件技术有其局限性,在这里要解决的是4个V:速度;品种&大数据领域出现的准确性。今天,大数据将用于预测分析。发现业务趋势;使用行为分析来了解消费者模式并帮助增加业务多样性。

现在,下一个问题是您已经获得了客户,但是如何确保无缝和准确的客户服务?

从保留客户的角度来看,这一点很重要,否则您的业务将再次成为一个漏水的桶。

如今,银行已开始使用聊天机器人,但再次受到限制。它只能一次回答一个问题。另一个限制是预先确定的问题,这些问题被输入到聊天机器人中,并使交互变得非常单调。如今,随着人工智能和机器学习技术的发展,银行业必将大有作为。现在是时候让虚拟代理将客户服务提高几个等级了。从分析报告开始,这些虚拟代理将采用不同的方式来增强体验。提供量身定制的答案;发挥咨询作用,为客户支持服务提供相关解决方案。

技术和认知方法将以不同的方式增强银行业经验。

成为差异化者,率先行动。

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