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电子商务的人工智能

2018年6月18日星期一

 

我刚看完另一部精彩纷呈的 皇冠,这是我最喜欢的节目之一,在Netflix上,当我看到一些电影/串行下载建议时。考虑到我有一个高级帐户,我选择了其中的几个,然后意识到,不是所有这些历史剧吗?我很高兴,因为Netflix每次选择节目时都会记住我的选择,并建议类似的节目或电影。此外,它还建议一些相同类型的新节目(我不知道)和其他一些受欢迎的节目。每次都是我的选择,而Netflix会照顾我的偏爱。这就是电子商务AI的核心。机器记录,分析和预测特定用户需求的能力。

人工智能已涉足无数领域,为我们的日常生活带来了巨大变化。尤其是在线零售业已经发生了重大变化。人工智能在电子商务中的接受和增长证实了未来的购物体验—线上和实体店—未来几年将由AI技术主导。

人工智能为在线零售商和消费者提供了许多好处;使产品更易于在互联网上发现,从而消除了传统的针对特定关键字的搜索的需求,并使社交平台成为直接购买的途径。

 

  1. 以客户为中心的搜索引擎/视觉搜索引擎/语音搜索:

视觉内容搜索的使用在2017年开始流行,并将在2018年得到更广泛的使用。早期的重点是优化元数据和标记的质量。该过程是手动的,消费者只是柜台另一侧的买家。当前,我们有用户输入搜索词并获取搜索结果,可以根据他们的偏好对其进行过滤。电子商务的AI确保将图像用作数据源。用户可以上传图像或将图像URL粘贴到搜索栏中以获取相关搜索。将通过图像的来源,属性,替代文本,标题,其他详细信息对图像进行分析,并显示相关的搜索结果。

AI将通过自动进行图像分类和产品标记来提高视觉搜索功能,并因此基于改进的属性识别确保搜索结果的更大一致性。 Pinterest,Google和Bing已经提出了视觉搜索功能。

人工智能购物

虚拟搜寻

  1. 人工智能助手/聊天机器人:

根据Gartner在2017年发布的研究论文,面向客户的项目中超过10%的IT资源将为聊天机器人编写脚本。聊天机器人在执行诸如响应客户查询和语音命令等日常任务(到目前为止所有任务都是由人工手动完成)等任务时变得越来越流行。聊天机器人还可用于通过使用自然语言的交互来提供产品推荐。

像eBay这样的大型公司创建了Shopbot,可以通过Facebook Messenger进行访问,并充当AI助手。它可以帮助用户根据自己的喜好查找的产品。消费者可以通过文本,语音或消息进行交流。用户还可以从其设备上载图像以检查产品的可用性或要求更多详细信息。

其他成功的电子商务AI实现包括阿里巴巴的Ali Assistant,客户服务聊天机器人能够处理超过95%的客户查询。用户可以对机器人进行语音和文本查询,以获取与产品相关的信息。

 

 

  1. 本地化有所不同:

本地化是人工智能在电子商务中的另一个重要方面。品牌本地化要求营销人员了解市场结构,分析要本地化的产品,提取其可本地化的组件并推断重要的属性。例如,Airbnb’强大的本地化策略使用户有可能将自由,信任和安全感与品牌联系在一起。 Airbnb以本地语言显示用户个人资料,并添加了一个翻译按钮,允许其他用户选择他们喜欢的语言。该公司还提供本地语言和本地付款方式的客户服务。

机器翻译对本地化的更高关注在电子商务中并不新鲜。我们已经看到了使用本地语言的网站,具有翻译选项的全球网站以及使用区域语言的产品评论。拥有本地搜索引擎就是新闻。为特定地区的电子商务建立付费搜索引擎有很多好处;以当地语言获取有意义的产品详细信息和评论,其中包括一些。

网站或产品评论的本地化也应该是明智和现实的。否则,您将因难堪的Snapdeal等机器翻译而得名。几年前,印度电子零售商Snapdeal推出了几种印度语言的网站。但是,Snapdeal的翻译似乎是来自免费的机器翻译(MT)引擎,使印度网站一团糟。

较大的品牌可能会与本​​地公司联系,以创建本地化的Web门户和适合移动设备的应用程序,以占领本地市场。 像素解决方案z,基于加尔各答的网站开发因其开箱即用的产品和不同的感觉而在在线零售领域引起了轰动。

 

  1. 对等网络:

在线购物的年龄已经到了可以随时随地订购,可以随时随地购买产品的地步。例如,您正在露台上与您的宝贝进行心连心的聊天,并且需要一对严重的比萨饼所以你会怎么做?简单,只需在线或在手机上发布Gig,您的要求就会与已经按照这种方式行事的驾驶员相匹配。您的东西将被送到您家门口,比最快的披萨交付服务更快地猜到了!

电子商务的人工智能推动了在线点对点交付服务的发展,例如Roadie,该服务将人们与东西匹配,以将已经正确的方向发送给驾驶员。您可以张贴要发送的商品的详细信息和图片,Roadie Drivers根据位置,价格和可用性提供报价。一旦驾驶员提出要交付Gig,发件人就可以在选择驾驶员之前查看等级和体验。

PeerShip是另一种实时的点对点交付服务,在该服务中,用户可以在途中请求其朋友(在附近的购物商店)为他们取东西。口袋夹袋低至每件$ 1。这意味着您可以要求您的PeerShip伙伴(在当地的超市中)为您购买食品。

 

 

  1. 虚拟个人购物者:

由Data Intelligence或AI和人为元素结合提供支持的虚拟购物助手应用程序(也称为在线购物助手)依赖于一组机器学习算法,可以提供个性化建议并提高搜索结果的准确性。这些在线购物助手收集用户数据,以了解个人习惯,个人喜好,购物习惯和普遍的购物趋势。

虚拟购物助手会为您提供整体改善在线体验的建议。用户可以根据其在线行为获得有关价格建议,优惠券和折扣以及购物历史的个性化建议。亚马逊的Mona是虚拟购物助手的经典示例,其性能要优于店内个人购物者。它了解您的风格,您的首选品牌和理想的价格点,从而为您提供个性化的购物建议和建议。

电子商务的人工智能将继续存在。 2018年及以后的年份将改进现有的创新,并出现新的发展。由此产生的发展将进一步改变电子商务的未来。

在此为人工智能和电子商务中的新惊喜做好准备 空间.

 

 

 

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